来源:互联网转载 | 更新日期:2024-02-09 14:26:03
Dodccgarch有许多可用的软件,R、OxMetrics、rats。以我自己的经验:R,界面不是那么友好,数据导入,转换,测试小麻烦,很多统计测试只给出t值和STD误差,需要转换成p值;OxMetrics,绘图很简单,很漂亮,DCC多选(Engle,Tsay等),统计测试很齐全;rats,也很好用,BEKK包装比较齐全。做dccgrach,不可能运行dcc动态相关系数,还需要运行BEKK来观察两者的溢出效应。在我的例子中,我用oxmtrics来画图,用老鼠运行BEKK和R来验证(看看系数估计是否相同,不同的软件和估计方法会有一些差异)。
1.优化SQL和表的结构。
2.打开查询缓存时,查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时,MySQL将直接从内存中检索结果,这加快了查询的执行速度,减少了对数据库的压力。执行show变量,比如“have”uqueryucache,您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存,只需配置我的.cnf具体如下:
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3.选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下:
MyISAM
查询速度快;
支持表级锁,在此期间不能对表执行其他操作;
支持全文检索;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
不支持外键;
不支持事务,因此没有提交和回滚操作;
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁;
支持外键和外键约束强制执行;
支持事务,可以执行提交和回滚操作;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
可以在群集环境中使用,但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,可以在集群环境下使用。
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