使用清晰的命名和注释：给变量、函数和类选择具有描述性的名称，避免使用模糊或缩写的命名方式。合理添加注释，解释代码的意图、实现细节和潜在的问题。良好的命名和注释可以使代码更易读和理解。

遵循编码规范：选择一套适合项目的编码规范，如Google编码规范或Prettier等，并在团队中强制执行。统一的代码格式可以提高代码的一致性和可读性，减少团队成员之间的理解差异。

模块化和单一职责原则：将代码分解为模块或函数，并确保每个模块或函数只负责完成一个清晰的任务。这样可以降低代码的复杂性，提高可维护性和重用性。

编写单元测试：编写针对关键功能和边界情况的单元测试，确保代码的正确性。良好的测试覆盖率可以减少引入新 bug 的风险，并帮助团队更快地定位和修复问题。

使用版本控制：使用版本控制系统（如Git）来跟踪代码变更，并保持代码的历史记录和版本控制。这样可以轻松地回滚不必要的更改，并与团队成员协同工作。

定期进行代码审查：与团队成员定期进行代码审查，互相检查和提供反馈。代码审查是发现潜在问题和改进代码质量的有效方式。

避免过度工程化：避免过度复杂的解决方案和设计模式，除非真正需要。简单和直观的代码通常更易于理解和维护。

减少代码重复：避免复制粘贴相似的代码段，而是将其提取为可重用的函数或类。通过减少代码重复，可以减少错误和维护工作，并提高代码的可读性和可维护性。

追求简洁性：保持代码简洁、精炼，并尽量避免冗余和不必要的复杂性。删除不再使用的代码和注释，保持代码库的整洁性。

关注性能优化：在保持代码清晰和可读性的前提下，关注代码的性能优化。使用合适的数据结构和算法，避免不必要的循环和重复计算，提高代码的执行效率。

持续学习和改进：软件开发领域不断变化和发展，保持学习的态度，跟进最新的技术和最佳实践。参加技术会议、培训课程和阅读相关书籍和博客，不断提升自己的技术水平和专业知识。